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AIセントラル組織の仕組みを見てきたが、なぜこのような組織形態が市場で勝ち残る可能性が高いのか。

答えは、意味の伝達効率、合意の速度、情報の再利用性、そしてスケール時の劣化耐性にある。

AIセントラル組織の全体像を示したが、実際にどのような仕組みで動作するのか。

鍵となるのは意味レイヤによる正規化と多様なインターフェースの許容である。

従来型組織の限界を受けて、AIをコミュニケーションハブとする組織設計を考えてみる。

単なる効率化ではなく、組織の情報流通構造そのものを変えるものとして。

従来の「会社」というものは、基本的に人間同士の直接コミュニケーションを前提に設計されている。 朝会、週次ミーティング、1on1、スクラムイベント、オフサイト。どれも「人と人が顔を合わせ、話し合う」ことを中心に据えた仕組みだ。

だが、AI の実用化により、その常識が大きく揺らぐのではないか、と考えた。

アプリは無限に通知を送り、ToDoリストは肥大化し、積みゲーは積まれるだけ積まれていく。 日々それに対応したりしなかったり、 MPを切らして何もしないなんてことを繰り返しつつ、場当たりに Steamルーレット なんかを作っていた。 が、根本的な解決を考えてみようと思った。

ソフトウェアの製品開発において、単なる人員増強が工数短縮とはならない ¹ 事実はよく知られていたり、多くの人は実体験として持っているはず。 そのことは逆の視点でみると、より少ない人数でより大きなことを成せるポテンシャルがある、とも言えるはず。

もちろんそれは、無条件に達成できるわけではなくて、そのためには個人あたりの生産性を最大限に引き出す必要がある、と考えられる。

言い直すと、本当に必要な仕事のみを正確に素早く、量をこなすことことの重要性は、従来の産業等に比べて特異に高いと言える。 特にスタートアップや、成果を期待されるスモールチームにおいてこれは顕著になってくるはず。